Fra 0,26 til 45 milliliter: derfor er udbydernes vandtal så forskellige
Tre af de store AI-udbydere har selv sat tal på, hvor meget vand et enkelt svar kræver. Tallene ligger så langt fra hinanden, at det ligner en fejl. Det er det ikke.
De tre tal
- Google: 0,26 mL for en median tekstprompt i Gemini. (Google Cloud, 21. august 2025)
- OpenAI: cirka 0,32 mL for en gennemsnitlig forespørgsel i ChatGPT, oplyst som 0,000085 gallon. (Sam Altman, “The Gentle Singularity”, juni 2025)
- Mistral: 45 mL for et svar på 400 tokens fra Le Chat. (Mistral AI, 22. juli 2025)
Forskellen ligger i, hvad der tælles med
Googles tal dækker vandet, der bruges til køling i virksomhedens egne datacentre. Vandet, der bruges, når strømmen bliver produceret, er ikke med. OpenAI har ikke offentliggjort, hvordan tallet er regnet ud.
Mistral har lavet en livscyklusanalyse sammen med konsulenthuset Carbone 4 og det franske miljøagentur ADEME. Den tæller også træningen af modellen og fremstillingen af udstyret med. Ifølge Mistral står træning og drift tilsammen for 91 procent af vandforbruget.
Hvad betyder det for jer?
At et estimat af en virksomheds AI-vandforbrug altid afhænger af, hvilket tal man vælger. Vi regner med gennemsnittet af ChatGPT og Gemini, fordi det er dem, danskerne bruger mest, og vi skriver tydeligt, at tallene kun dækker vandet i datacentret. Derfor finansierer vi det dobbelte af estimatet.